前回のブログで生成したセーブデータを利用して、今回はLOUDMATCHIFYの実行を行います。 前回のLua版に続いて、こちらはPython版のご紹介になります。

大規模フォーリー収録のための巨大ピットの作成計画を進めるにあたり、土木工事には埋蔵文化財発掘の届出が必要です。 掘削する範囲や深さなどを資料化して、文化庁に提出する手続きを行いました。

前回のブログで生成したセーブデータを利用して今回は、LOUDMATCHIFYの実行を行います。 LOUDMATCHIFYは003番の株式会社AZSTOKEの特許技術です。

RIGDOCKS-GOLD-不具合対応のため、1.0.3をリリースいたしました。

RIGDOCKS Bridge並びにBRONZEプランのアップデートがリリースされました。 詳しくはリリースノートをご確認ください。